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目标是未来不会因车辆造成事故

发布日期:2019-09-03


Aptiv经理Lee Bauer:“我们的智能车辆架构充当了车辆的神经中枢和大脑。”图片:Aptiv


高度自动驾驶的最大障碍之一无疑是安全问题。在接受carIT采访时,Aptiv移动架构小组副总裁Lee Bauer解释了人工智能方法如何将自动驾驶汽车变成几乎无懈可击的汽车以及人类在其中扮演什么样的角色。


在拉斯维加斯的CES上,您宣布与Affectiva合作,Affectiva是一家专门研究AI系统的公司,用于检测人类的感受和情绪。在未来的自动机器人世界中,能够检测驾驶员状况的技术会带来哪些好处?


人工智能是提高驾驶汽车安全性的关键因素:我们不再仅仅使用在车辆内部收集的传感器数据来检测驾驶员是否正在看路。相反,AI系统甚至可以理解驾驶员是否从根本上适合驾驶和集中身体和情感。


Aptiv的既定目标是提高自动驾驶汽车的驾驶安全性和可靠性。亲身经营:我们在街道上看到自动驾驶汽车有多远,在某些交通情况下完全免受外部攻击,危及生命的系统故障和误判?它会发生吗?


事实上,我们技术的发展都是为了提高乘客和路人的安全。我们的目标是未来不会发生车辆事故。为实现这一目标,我们正在努力将主动安全技术集成到自动驾驶系统中。我们开发了一种三级故障安全设计,其中包含全面的功率,数据和计算故障情况,以确保一切完全正常运行 - 尤其是安全关键的驾驶功能。然而,当有可能在所有条件下,在任何道路上,在任何时间和任何天气中真正自动驾驶的5级车辆时,我们现在无法准确说出。


他们的合作伙伴Mobileye使用责任敏感安全(RSS)模型创建了一个正式化和情境化的人类行为目录,以指导某些驾驶情况下的自动驾驶汽车。这可以设定安全标准,而无需等待数百万英里的测试结果。你如何评价这种方法?


在Aptiv,我们遵循结构化的人工智能方法:我们从道路规则开始 - 它们是基础 - 然后整合人工智能,神经网络和机器学习的优势,为我们的车辆提供他们需要学习的实践经验。我们的智能车辆架构充当车辆的神经中枢和大脑。对安全性至关重要的是,该平台能够做出比人类快34,000倍的决策。因此,在我们的自动驾驶解决方案中,车辆的大脑已经取代了人类。


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